Guía 7

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"""Ejercicios_semana_8_pandas.ipynb
 
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"""
 
import pandas as pd
 
peliculas = {'nombre': ['Titanic', 'Kil Bill', 'Matrix', 'El padrino', 'Avatar',
                        'Casablanca', 'El exorcista',  'Soy leyenda',
                        'El club de la pelea', 'Mujercitas'],
            'director': ['James Cameron', 'Quentin Tarantino', 'Hermanas Wachowski',
                        'Francis Ford Coppola', 'James Cameron', 'Michael Curtiz',
                        'William Friedkin', 'Francis Lawrence','David Fincher',
                        'Greta Gerwig'],
            'año': [1997, 2003, 1999, 1972, 2009, 1942, 1973, 2007, 1999, 2019],
            'género': ['romance', 'acción', 'ciencia ficción', 'drama', 'ciencia ficción', 'drama', 'terror',
                        'ciencia ficción', 'drama', 'drama'],
            'puntaje': [8.6, None, 6.9, 7.5, 9.1, 6.0, None, None, 9.4, 8.0]}
 
df = pd.DataFrame(peliculas)
df
 
df.iloc[3:]
 
df.info()
 
df.describe()
 
# Mostrar la información del DataFrame con el método info(), ¿Cómo se llaman y qué tipo de dato tiene cada columna? ¿Cuántos elementos nulos hay en cada columna? Interpretar qué información se guarda en esta tabla y para qué puede servir.
 
 
 
 
 
# Mostrar sólo los nombres de las primeras 3 películas del DataFrame.
 
# Mostrar sólo el director y el género de todas las películas.
 
# Mostrar las películas que sean de drama
 
# ¿Qué cantidad de películas hay de cada género?
 
# Mostrar las películas que tengan puntaje entre 6 y 8 y cuyo año de estreno sea anterior a los 2000
 
# Mostrar las películas que no hayan sido puntuadas (que el puntaje tenga un valor nulo).
 
# Calcular el promedio del puntaje de todas las películas.
 
# Ordenar las películas en orden alfabético descendente.
 
# Mostrar las 3 películas más antiguas.
 
# Mostrar sólo el nombre y el año de las 3 películas más nuevas.
 
# Agregar una columna que indique si la película fue vista, o no. Una película fue vista cuando tiene puntaje no nulo