| Ambos lados, revisión anterior Revisión previa Próxima revisión | Revisión previa |
| indice:uba:ingenieria:uba-xxi:pensamiento-computacional:guias-y-resueltos:guia-7 [2025/06/06 04:46] – upadmin | indice:uba:ingenieria:uba-xxi:pensamiento-computacional:guias-y-resueltos:guia-7 [2025/06/07 17:57] (actual) – upadmin |
|---|
| ===== Resueltos ===== | ===== Resueltos ===== |
| |
| <file> | <file python resueltos_guia_7.py> |
| # Datos y Creacion del Data Frame | # Datos y Creacion del Data Frame |
| |
| print(df.describe()) #Algunas medidas como cual es el valor maximo, el minimo, los percentiles, etc | print(df.describe()) #Algunas medidas como cual es el valor maximo, el minimo, los percentiles, etc |
| print(df.head(3)) #imprime 3 primeras filas del Data Frame (0;1;2) | print(df.head(3)) #imprime 3 primeras filas del Data Frame (0;1;2) |
| print(df.iloc[3:5]) #imprime filas 3 y 4 del Data Frame (se cuenta desde 0 con lo cual estrictamente son la cuarta y quinta fila) | print(df.iloc[3:5]) #imprime (por posiccion) filas 3 y 4 del Data Frame (se cuenta desde 0 con lo cual estrictamente son la cuarta y quinta fila) |
| print(df.loc[3:5,["director", "año"]]) #Imprime filas 3, 4 y 5 y las columnas "director" y "año" del Data frame (se cuenta desde 0 con lo cual estrictamente son la cuarta, quinta y la sexta fila) | print(df.loc[3:5,["director", "año"]]) #Imprime (por etiquetas) filas 3, 4 y 5 y las columnas "director" y "año" del Data frame (se cuenta desde 0 con lo cual estrictamente son la cuarta, quinta y la sexta fila) |
| print(df.loc[df.index[[3, 5]], ["director", "año"]]) #Imprime filas 3 y 5 y las columnas "director" y "año" del Data frame (se cuenta desde 0 con lo cual estrictamente son la cuarta y la sexta fila) | print(df.loc[df.index[[3, 5]], ["director", "año"]]) #Imprime (fila por posicion y columna por etiquetas) filas 3 y 5 y las columnas "director" y "año" del Data frame (se cuenta desde 0 con lo cual estrictamente son la cuarta y la sexta fila) |
| print(df[df["puntaje"]>7.9]) #Imprime el Data Frame filtrando las filas por la condicion que se cumpla en la columna "puntajes" de que el mismo debe ser mayor a 7.9 | print(df[df["puntaje"]>7.9]) #Imprime el Data Frame filtrando las filas por la condicion que se cumpla en la columna "puntajes" de que el mismo debe ser mayor a 7.9 |
| print(df[df["puntaje"].isnull()]) #Imprime el Data Frame filtrando las filas por la condicion de que en la columna no haya datos | print(df[df["puntaje"].isnull()]) #Imprime el Data Frame filtrando las filas por la condicion de que en la columna no haya datos |
| |
| # 12) Agregar una columna que indique si la película fue vista, o no. Una película fue vista cuando tiene puntaje no nulo | # 12) Agregar una columna que indique si la película fue vista, o no. Una película fue vista cuando tiene puntaje no nulo |
| | |
| df["fue_vista"] = df["puntaje"].notnull() | df["fue_vista"] = df["puntaje"].notnull() |
| print(df) | print(df) |
| </file> | </file> |