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 print(df.iloc[3:5]) #imprime (por posiccion) filas 3 y 4 del Data Frame (se cuenta desde 0 con lo cual estrictamente son la cuarta y quinta fila) print(df.iloc[3:5]) #imprime (por posiccion) filas 3 y 4 del Data Frame (se cuenta desde 0 con lo cual estrictamente son la cuarta y quinta fila)
 print(df.loc[3:5,["director", "año"]]) #Imprime (por etiquetas) filas 3, 4 y 5 y las columnas "director" y "año" del Data frame (se cuenta desde 0 con lo cual estrictamente son la cuarta, quinta y la sexta fila) print(df.loc[3:5,["director", "año"]]) #Imprime (por etiquetas) filas 3, 4 y 5 y las columnas "director" y "año" del Data frame (se cuenta desde 0 con lo cual estrictamente son la cuarta, quinta y la sexta fila)
-print(df.loc[df.index[[3, 5]], ["director", "año"]]) #Imprime (fila por posición y columna por etiquetas) filas 3 y 5 y las columnas "director" y "año" del Data frame (se cuenta desde 0 con lo cual estrictamente son la cuarta y la sexta fila)+print(df.loc[df.index[[3, 5]], ["director", "año"]]) #Imprime (fila por posicion y columna por etiquetas) filas 3 y 5 y las columnas "director" y "año" del Data frame (se cuenta desde 0 con lo cual estrictamente son la cuarta y la sexta fila)
 print(df[df["puntaje"]>7.9]) #Imprime el Data Frame filtrando las filas por la condicion que se cumpla en la columna "puntajes" de que el mismo debe ser mayor a 7.9 print(df[df["puntaje"]>7.9]) #Imprime el Data Frame filtrando las filas por la condicion que se cumpla en la columna "puntajes" de que el mismo debe ser mayor a 7.9
 print(df[df["puntaje"].isnull()]) #Imprime el Data Frame filtrando las filas por la condicion de que en la columna no haya datos print(df[df["puntaje"].isnull()]) #Imprime el Data Frame filtrando las filas por la condicion de que en la columna no haya datos
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